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本文标题："什么是模糊算法？"
什么是模糊算法？虽然这些快速运行法和使用较少的计算机内存，他们没有考虑到遥远的光学部分之间的串扰。模糊算法可能会降低的信号的噪声比，通过将噪声添加从多个平面。通过反卷积，其轴光焦度平面上重叠的图像常常可以进行锐化，但是，在模糊算法引入到工件或像素中的相对强度的变化，因此不能被用于形态测量、定量强度测定和强度比的计算。
图像恢复算法可使用多种方法来重新分配，图像的焦光放在适当的位置。这些包括，反卷积或线性最小二乘法，还有统计图像的恢复，盲解卷积的逆滤波器的类型。约束了反褶积，限制了不含非负像素和放置有限尺寸，还有荧光发射的限制，例如。试样的计算和图像相比，记录的图像如果估计是正确的，强制约束和排除不需要的功能。此过程是方便约束算法的方法，该算法可以有效地减少高频率的噪音。
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