本文标题："光源场景的分类明亮的更好，光源显微镜的的成像应用"

光源场景的分类明亮的更好，光源显微镜的的成像应用

许多显微镜成像的应用，例如彩色图象的再现和自动算法的图像数据库，

应用场景的光源光谱功率分布知识是有用的。

在许多应用中，精确的光谱表征光源是不可能的，因为只有三个输入设备获取的光谱样本。

在这类应用中，这是明智的设置更是有限的目标分类，

光源属于几种可能的类型之一。我们描述了一个与测得的用于测试的光源，

光源的分类算法对自然图像数据集的作用。一个简单类型的算法描述并评价，

通过使用新的数据集。实证了测量显微镜结果表明，光源信息更可靠，

在明亮的地区比在黑暗的地区，场景光源黑体的色温相对于理论的预测算法的分类性能进行测试，并确认所使用的是自然图像数据集。

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