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本文标题："点扩散函数示出的频率和振幅有什么关系？ "
点扩散函数示出的频率和振幅有什么关系？点扩散函数示出的频率和振幅的关系，转换函数频率不同的函数空间的变异。由于在空间域中的卷积是等于在频域中的乘法，卷积更容易操纵采取在空间域中所描述的点扩散函数，试样中点对象的集合，该图像是一个点源图像的叠加或总和。频域的特征光学传递函数介绍了如何受空间频率的模糊。
在频域中，试样是相当于正弦和余弦函数的叠加，图像由加权的正弦和余弦函数的总和。采用傅里叶变换进一步简化卷积的对象和图像，使得图像的变换是等于乘以的试样的代表性。显微镜通过低频的组件是最好的，中间频率衰减，高频率大于被排除在外的解卷积算法，因此需要增加高空间频率的分量。
从理论上讲，它应该有可能扭转对象和点扩散函数，反卷积算法是两种基本的类型。模糊算法使用的点扩散函数估计的模糊，然后减去它通过施加的一个系列中的计算操作中的每个光学部分。这种类型的算法包括更常用的近邻算法，估计并减去模糊从 z 部分的上方和下方的部分以进行锐化。
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