本文标题："什么是线性分解算法？"

什么是线性分解算法？

线性分解的算法总体而言，线性分解是目前最强大的分析技术，用于标记的试样的荧光探针和已知分光公司匹配的频谱发生的变化。

线性分解算法是基于这样的假设，荧光团被共同定位（以像素为单位）将测得的发射信号是线性正比于每个探针的强度的总和。

这个基本的假设是正确的，当荧光浓度很低，但浓度过高或淬火或其他补救现象发生时，可能需要修正的因素。

一个典型的例子是由共定位的荧光基团的供体，荧光强度的降低和受体的荧光强度的增加，以及可能的轻微变化，这往往导致之间的荧光共振能量转移的线性标准中断光谱。

然而，在许多情况下，这些文物或不存在的，可以忽略不计。在一般情况下，线性分解算法执行最好的标本表现出了很高的正在调查中的所有荧光信号的信噪比。

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