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本文标题：" 显微镜数据的多通道视频，超分辨率显微镜的妙用"
视频显微镜的数据驱动的序列中的应用提出了一种方法，其中包括了超分辨的多通道数据与应用程序的视频序列。
基于Papoulis采样定理中的一个推广，多渠道中不均匀样品的合并，以生成高分辨率的数据。
如果我们克服了采样的定性存在与噪声，图像投影到最佳定义的通道，这是点扩散函数（ PSF ）的标准正交基。
因此，该方法被设计成执行在实际条件下的噪声和其他退化。
现有的方法是通常用于特征通道PSF的经验模型，如高斯，正弦技术等，
而情况不同的是，显微镜检测的数据可能是不同的，因此，不能盲目估计所观察到的数据。
然后，使用我们估计的PSF的构造，在双正交投影的过滤器中超分辨率算法是正确的。
这种方法产生了一个高速算法的封闭形式与不同的解决方案。
该方法的视频片段数据中，是显微镜研究室的高级研究的计划，研究获得的机载视频序列正在进行测试和验证的数据间断。
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